刘巍，女，1999年9月生，研究生学历

      毕业于沈阳理工大学电子信息专业，研究方向为深度强化学习、智能机器人技术及应用，发表论文一篇、软著四篇，申请专利四篇，曾获得第四届辽宁省人工智能应用大赛一等奖、研究生学业奖学金等

       研究领域：深度强化学习，人工智能

       工作经历
          2024.07至今   广州城市理工学院

       科研项目

       1.基于深度强化学习的道路交通指示识别算法研究

       2.基于Python和Flutter的网络词云关键词客户端开发

       3.基于STM32的可穿戴健康监测系统设计

       发表论文：《基于强化学习的交通指示定位算法》

       科研创新

       使用Python语言和Pytorch框架，融合深度学习和强化学习DQN算法改进目标检测模型，ROI网络优化模型，设计并编写交通指示识别智能体强化学习训练gym环境，训练模型。与传统算法相比准确率提升，开发定位软件和检测评估软件。